Fadak Estates nepřetržitě aplikuje prediktivní modely umělé inteligence na tržní data a poté vám umožní kopírovat obchodování ze strategií, které fungují nejlépe – takže vaše portfolio bude fungovat, i když se změní vaše časové pásmo.
Trhy se neustále pohybují, ale vaše pozornost nemůže. Když pracujete z co-workingového prostoru v jednom městě a spíte během klíčové tržní seance v jiném, ruční obchodní rozhodnutí se dělají pozdě – nebo vůbec.
Fadak Estates byl vytvořen tak, aby odstranil tuto závislost na vašem osobním rozvrhu a nahradil jej nepřetržitým dohledem podloženým daty.
Stejná třída prediktivní infrastruktury používaná v institucionální analýze dat, zpřístupněná, aniž byste ji museli sami budovat nebo spravovat.
Modely jsou trénovány na historických a aktuálních tržních datech, aby identifikovaly opakující se vzorce a generovaly přizpůsobená doporučení, spíše než se spoléhat na pevně stanovená pravidla, která špatně stárnou.
Data jsou zpracovávána tak, jak přicházejí, což dává systému aktuální pohled na podmínky namísto zpožděného snímku, který by vytvořila ruční kontrola.
Velikost pozice a podmínky zastavení se vypočítávají spolu s každým doporučením, takže škálovatelné statistiky přicházejí s vestavěným stropem pro vystavení se záporným hodnotám.
Copy-trading prostřednictvím Fadak Estates je navržen tak, aby byl transparentní v každé fázi, takže vždy víte, na co systém jedná a proč.
Cenové zdroje, objemová data a makroindikátory jsou získávány z více trhů a konsolidovány do jediné datové sady pro analýzu.
Motor porovnává historickou výkonnost kandidátských strategií se současnými podmínkami a řadí je podle výsledku upraveného o riziko.
Vybraná strategie se promítne do vašeho účtu v rámci vašich předdefinovaných parametrů, bez nutnosti ručního zadávání objednávky z vaší strany.
Ne každý investor chce stejný kompromis mezi stabilitou a růstem. Modely AI dostupné prostřednictvím Fadak Estates jsou seskupeny podle cíle, nikoli podle marketingového označení.
Upřednostňuje uchování kapitálu, upřednostňuje strategie s nižšími historickými propady, a to i tam, kde je růst skromnější.
Váží strategie s vyšším historickým rozptylem, vhodné pro investory, kteří přijímají krátkodobé výkyvy ve snaze o silnější dlouhodobé výnosy.
Distribuuje expozici napříč více nesouvisejícími strategiemi najednou, čímž snižuje spoléhání na jakékoli podmínky jednotného trhu.
Spíše než předvádění jednotlivých výsledků vysvětlujeme, jak jsou modely sestavovány a testovány, takže můžete proces posoudit podle jeho vlastních předností.
Každá strategie zvažovaná pro obchodování s kopiemi je nejprve podrobena historickému zpětnému testování napříč několika tržními cykly, včetně období vysoké volatility, aby se posoudilo, jak by si vedla spíše než za předpokladu, že budoucí podmínky budou odrážet minulost.
Zpětně testovaný výkon je měřítkem historické přesnosti modelování, nikoli projekcí budoucích výsledků. Trhy s sebou nesou přirozené riziko a chování minulých modelů nezaručuje budoucí výsledky.