Az Fadak Estates éjjel-nappal alkalmazza a prediktív mesterséges intelligencia modelleket a piaci adatokhoz, majd lehetővé teszi, hogy a legjobban teljesítő stratégiákból másoljon át – így portfóliója akkor is működik, ha időzónája változik.
A piacok folyamatosan mozognak, de a figyelmed nem. Ha az egyik városban egy co-working területen dolgozik, és egy másik városban alszik egy kulcsfontosságú piaci munkamenet alatt, a kézi kereskedési döntéseket későn hozzák meg – vagy egyáltalán nem.
Az Fadak Estates-et úgy hozták létre, hogy eltávolítsa ezt a függőséget az Ön személyes ütemtervétől, és folyamatos, adatalapú felügyelettel váltja fel.
Ugyanaz az osztályú prediktív infrastruktúra, amelyet az intézményi adatelemzésben használnak, anélkül, hogy magának kellene felépítenie vagy kezelnie azt.
A modelleket történeti és élő piaci adatokra képezik ki, hogy azonosítsák az ismétlődő mintákat és személyre szabott ajánlásokat állítsanak elő, ahelyett, hogy rögzített szabályokra hagyatkoznának, amelyek rosszul öregszenek.
Az adatok feldolgozása a megérkezésükkor történik, így a rendszer aktuális képet ad a körülményekről, nem pedig a manuális felülvizsgálat által generált késleltetett pillanatkép helyett.
A pozícióméretezést és a megállási feltételeket az egyes ajánlások mellett számítják ki, így a méretezhető betekintések beépített felső határt tartalmaznak a negatív expozícióra vonatkozóan.
Az Fadak Estates-en keresztüli másolási kereskedést úgy tervezték, hogy minden szakaszában átlátható legyen, így mindig tudja, mire és miért cselekszik a rendszer.
Az árhírcsatornák, a mennyiségi adatok és a makromutatók több piacról származnak, és egyetlen adathalmazba foglalják össze őket elemzés céljából.
A motor összehasonlítja a jelölt stratégiák múltbeli teljesítményét a jelenlegi feltételekkel, és a kockázattal kiigazított eredmény szerint rangsorolja őket.
A kiválasztott stratégia tükröződik a fiókjában az előre meghatározott paramétereken belül, és nincs szükség kézi rendelésbevitelre.
Nem minden befektető akarja ugyanazt a kompromisszumot a stabilitás és a növekedés között. Az Fadak Estates-en keresztül elérhető mesterséges intelligencia modellek cél szerint vannak csoportosítva, nem marketingcímke szerint.
Előnyben részesíti a tőke megőrzését, előnyben részesítve azokat a stratégiákat, amelyeknél alacsonyabb a múltbeli lehívás, még akkor is, ha a felfelé mutató szerényebb.
Nagyobb történelmi szórással rendelkező stratégiákat mérlegel, olyan befektetőknek megfelelő, akik elfogadják a rövid távú kilengéseket az erősebb hosszú távú hozam elérése érdekében.
Az expozíciót egyszerre több, egymással nem összefüggő stratégiában osztja el, csökkentve az egyetlen piaci feltételtől való függést.
Az egyéni eredmények bemutatása helyett inkább elmagyarázzuk, hogyan épülnek fel és tesztelnek a modelleket, így Ön saját érdemei alapján ítélheti meg a folyamatot.
Minden másolási kereskedési stratégiát először történelmi utólagos tesztelésnek vetnek alá több piaci cikluson keresztül, beleértve a nagy volatilitás időszakait is, hogy felmérjék, hogyan teljesített volna, ahelyett, hogy azt feltételeznénk, hogy a jövőbeli feltételek tükrözik a múltat.
A visszatesztelt teljesítmény a történeti modellezés pontosságának mértéke, nem pedig a jövőbeli eredmények előrejelzése. A piacok eredendő kockázatot hordoznak, és a modell múltbeli viselkedése nem garantálja a jövőbeli eredményeket.